Proč Progresus existuje
Due diligence a OSINT rešerše se dnes většinou dělají ručně: analytik prochází rejstříky, kopíruje údaje do dokumentu a výsledná zpráva stojí na jeho pečlivosti. Takový postup je pomalý, neopakovatelný a jeho závěry se obtížně obhajují — po půl roce nikdo nedoloží, co přesně v rejstříku v den prověrky stálo.
Progresus vznikl z přesvědčení, že intelligence nad veřejnými zdroji si zaslouží stejné inženýrské standardy jako finanční systémy: deterministický proces, auditní stopu a ověřitelný původ každého údaje.
Na čem si zakládáme
Intelligence podložená důkazy
Zpráva z platformy není názor — je to sada zjištění, z nichž každé odkazuje na hashované důkazy z pojmenovaných veřejných zdrojů s deklarovaným právním základem. Motto zní: ukazujeme provenienci, ne mašinérii.
Transparentnost
Dokumentace nikdy nepopisuje funkce, které neexistují — plánované schopnosti jsou vždy výslovně označené. Míra důvěryhodnosti každého zjištění je kvantifikovaná a její pravidla jsou veřejně popsaná.
Spolehlivost postavená na testech
Vrstvená testovací strategie od jednotkových a property-based testů přes kontraktní testy API po end-to-end průchody; izolace tenantů je pokrytá testy napříč API, databází, vyhledáváním i grafem. Testy nikdy nevolají skutečnou síť.
Rozšiřitelnost
Zdroje dat jsou samostatné moduly za jednotným rozhraním. Přidání registru nevyžaduje zásah do jádra — a jádro nezávisí na žádném konkrétním zdroji. Platforma je samostatný, nezávislý systém bez vazby na jiné platformy.
Vývojářská zkušenost
API-first návrh s OpenAPI specifikací, konzistentní chybovou obálkou a idempotentními operacemi. Co umí aplikace, umí i API — integrace není druhořadý kanál.
Etické hranice
Jen veřejné zdroje s právním základem. Žádné obcházení přihlášení, žádné skryté scrapování, žádné skenování cizí infrastruktury, žádný produktizovaný doxxing. GDPR zásady — účelové omezení a minimalizace dat — jsou součástí návrhu.
Výzkum a akademické využití
Reprodukovatelnost, na které platforma stojí, je totéž, co vyžaduje dobrá věda: stejný vstup, stejný postup, stejný výsledek — a každý mezikrok doložený. Studie nad registrovými daty (vlastnické sítě, insolvenční dynamika, dopady sankcí) tak lze postavit na auditovatelné pipeline místo jednorázových skriptů.
Deterministický MockProvider navíc umožňuje vyvíjet a ověřovat metodiku úplně offline, bez zatěžování skutečných registrů.
Kde platforma dnes stojí
Transparentnost není jen slib v marketingovém textu — je to i upřímný stav vývoje. Dvanáct zdrojů dat, kontrola integrity, vztahový graf, vyhledávání, zprávy a hashovaná API autentizace jsou hotové a otestované. Kontinuální monitoring, GraphQL vrstva a pokročilé analytické dashboardy jsou na roadmapě, ne v produkci — dokumentace mezi tím nikdy nezamlžuje.
Celá roadmapa — co je hotové, co se připravuje, co je záměrně mimo rozsah →
Chcete vidět, jak to funguje?
Projděte si bootcamp krok za krokem, architekturu, přehled API, nebo rovnou otevřete aplikaci.